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@@ -0,0 +1,388 @@
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title: "ClickHouse 表引擎之 MergeTree(合并树)"
date: 2020-10-06T19:55:00+08:00
lastmod: 2020-10-07T22:54:00+08:00
tags: []
categories: ["clickhouse"]
---
# 简介
- 支持主键索引、数据分区、数据副本、数据采样、ALTER 操作
- 扩展表引擎丰富,生产环境中大多使用该表引擎
- 数据以片段形式写入磁盘,后台定期合并片段到各分区相应片段
# 数据表
- 建表语句
```sql
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name(
...
) ENGINE = MergeTree()
[PARTITION BY expr]
[ORDER BY expr]
[PRIMARY KEY expr]
[SAMPLE BY expr]
[SETTINGS name=value, ...];
```
- PARTITION BY: 分区键,选填,支持单字段、多字段和表达式,默认生成一个 all 分区
- ORDER BY: 排序键,必填,支持单列和元组(包含多列)
- PRIMARY KEY: 主键,选填,默认与排序键相同,允许重复数据
- SAMPLE BY: 抽样,选填,该配置需在主键中同时声明
- SETTINGS: 其他参数,选填,示例如下
- index_granularity: 索引粒度,默认 8192通常不需要修改
- index_granularity_bytes: 每批次写入的数据大小,用于自适应索引间隔,默认 10MB0 表示无视数据大小
- enable_mixed_granularity_parts: 自适应索引间隔,默认开启
- merge_with_ttl_timeout: TTL 合并间隔时间,默认 86400(1天)
- storage_policy: 数据在硬盘上的存储策略
# 数据文件
- 目录和文件
```
table_name # 表名目录
|___ partition_1 # 分区目录
|___ checksums.txt # 校验文件,二进制,记录该分区目录中其他文件的大小和哈希值
|___ columns.txt # 列信息文件,明文,记录该分区下的列字段信息
|___ count.txt # 计数文件,明文,记录该分区总行数
|___ primary.txt # 一级索引文件,二进制,存放稀疏索引
|___ {column_name}.bin # 列数据文件,默认 LZ4 压缩
|___ {column_name}.mrk # 列标记文件,二进制,记录对应数据文件(.bin)中的数据偏移量
|___ {column_name}.mrk2 # 如果表使用了自适应索引间隔,那么对应的列字段标记文件以 .mrk2 命令
|___ partition.dat # 保存当前分区表达式的值,二进制
|___ minmax_{column_name}.idx # 保存当前分区字段对应原始数据的最小和最大值,二进制
|___ skp_idx_{column_name}.idx # 二级索引(跳数索引)文件
|___ skp_idx_{column_name}.mrk # 二级索引(跳数索引)列的标记文件
```
# 数据分区
## 分区 ID
- 单字段分区 ID 生成规则
类型 | 样例数据 | 分区表达式 | 分区 ID
---- | ---- | ---- | ----
无分区键 | - | 无 | all
整型 | 18,19,20 | PARTITION BY Age | 分区1: 18分区2: 19分区3: 20
整型 | 'A0', 'A1', 'A2' | PARTITION BY length(Code) | 分区1: 2
日期 | 2020-10-05, 2020-10-06 | PARTITION BY EventTime | 分区1: 20201005分区2: 20201006
日期 | 2020-09-25, 2020-10-06 | PARTITION BY toYYYYMM(EventTime) | 分区1: 202009分区2: 202010
其他 | 'www.colben.cn' | PARTITION BY URL | 分区1: {128 位 Hash 算法}
- 多字段(元组)分区时, 先按单字段生成对应 ID再用 "-" 拼接
## 分区目录
- 分区目录命名: PartitionID_MinBlockNum_MaxBlockNum_Level例如 202010_1_1_0
- PartitionID: 分区 ID
- MinBlockNum: 最小数据块编号,**表内全局累加**,从 1 开始
- MaxBlockNum: 最大数据块编号,**表内全局累加**,从 1 开始
- Level: 分区合并次数,从 0 开始
- 不同批次写入的数据,即使分区相同,也会存储在不同目录中
- 后台在默认 10-15 分钟后自动合并分区相同的多个目录,也可以手动执行 optimize 语句
- 合并成功后,旧分区目录被置为非激活状态,在默认 8 分钟后被后台删除
- 合并后新目录的命名规则:
- MinBlockNum: 所有合并目录中的最小 MinBlockNum
- MaxBlockNum: 所有合并目录中的最大 MaxBlockNum
- Level: 所有合并目录中的最大 Level 值并加 1
# 数据索引
- 常驻内存
- 一级索引是稀疏索引,间隔 index_granularity (默认 8192) 行数据生成一条索引记录
- 二级索引又称跳数索引,有数据的聚合信息构建而成,在 CREATE 语句中定义如下:
```sql
INDEX index_name expr TYPE index_type(...) GRANULARITY granularity
-- GRANULARITY 指定一行跳数索引聚合的数据段(index_granularity 区间)的个数
```
- 跳数索引类型
- minmax: 记录一段数据内的最小值和最大值
```sql
INDEX index_name ID TYPE minmax GRANULARITY 5
```
- set: 记录字段或表达式的无重复取值
```sql
INDEX index_name (length(ID)) TYPE set(100) GRANULARITY 5
-- 每个数据段(index_granularity 区间)内最多记录 100 条 set 索引记录
```
- ngrambf_v1: 只支持 String 和 FixedString只能提升 in、notIn、like、equals 和 notEquals 性能
```sql
INDEX index_name (ID, Code) TYPE ngrambf_v1(3, 256, 2, 0) GRANULARITY 5;
-- 3: token 长度,把数据切割成长度为 3 的短语
-- 256: 布隆过滤器大小
-- 2: 哈希函数个数
-- 0: 哈希函数随机种子
```
- tokenbf_v1: ngrambf_v1 变种,按照非 字母和数字 自动分割
```sql
INDEX index_name ID TYPE tokenbf_v1(256, 2, 0) GRANULARITY 5;
-- 注意传参时不需要指定 token 长度
```
# 数据存储
- 按列独立存储
- 默认 LZ4 压缩
- 按照 order by 排序
- 以数据压缩块形式写入 .bin 文件,规则如下:
- 单批次数据 < 64KB继续获取下一批数据
- 64KB <= 单批次数据 <= 1MB直接生成压缩数据块
- 单批次数据 > 1MB按照 1MB 大小截断并生成数据块,剩余数据继续按前面规则执行
# 数据标记
- 使用 LRU 策略缓存
- 每一行标记数据记录的是一个数据片段在 .bin 文件中的读取位置
# 数据写入
- 生成分区目录,合并分区相同的目录
- 按照 index_granularity 索引粒度,生成一级索引、二级索引、数据标记文件和数据压缩文件
# 数据查询
- 借助分区、索引、数据标记来缩小扫描范围
- 如果未指定查询条件或条件未匹配到索引MergeTree 仍可借助数据标记多线程读取压缩数据块
# 数据 TTL
## TTL 机制
- TTL 信息保存在分区目录中的 ttl.txt 中
- 支持的时间单位: SECOND, MINUTE, HOUR, DAY, WEEK, MONTH, QUARTER, YEAR
- 触发 TTL 删除过期数据
- 后台分区合并
- merge_with_ttl_timeout 合并频率,默认 86400 秒
- 手动执行 OPTIMIZE 语句
- 合并分区时TTL 全部到期的数据分区不会参与合并
- 控制全局 TTL 合并任务
```sql
-- 启动
SYSTEM START TTL MERGES;
-- 停止
SYSTEM STOP TTL MERGES;
```
## 列级别 TTL
- 到达时间时,列数据被还原为对应数据类型的默认值
- 主键字段不能被声明 TTL
- 声明列级别 TTL
```sql
CREATE TABLE table_name(
id String,
create_time DateTime,
code String TTL create_time + INTERVAL 10 SECOND,
type UInt8 TTL create_time + INTERVAL 16 SECOND
) ENGINE = MergeTree()
PARTITION BY toYYYYMM(create_time)
ORDER BY id;
```
- 修改列级别 TTL
```sql
ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN code String TTL create_time + INTERVAL 1 DAY;
```
## 表级别 TTL
- 到达时间时,删除过期的数据行
- 声明表级别 TTL
```sql
CREATE TABLE table_name(
id String,
create_time DateTime,
code String TTL create_time _ INTERVAL 1 MINUTE,
type UInt8
) ENGINE = MergeTree
PARTITION BY toYYYYMM(create_time)
ORDER BY create_time
TTL create_time + INTERVAL 1 DAY;
```
- 修改表级别 TTL
```sql
ALTER TABLE table_name MODIFY TTL create_time + INTERVAL 3 DAY;
```
# 存储策略
- 最小移动单元是数据分区
- 三大策略: 默认、JBOD、HOT/COLD
## 默认策略
- 无需配置,所有分区自动保存至 config.xml 中的 path 目录下
## JOB 策略
- 适用于多磁盘无 RAID 场景
- INSERT 或 MERGE 产生的新分区轮询写入各磁盘,类似 RAID0
- 磁盘故障时,丢掉相应数据,需要副本机制保障数据可靠性
## HOT/COLD 策略
- 适用于已挂载不同类型磁盘的场景
- 把磁盘划分到 HOT 和 COLD 两个区域HOT 使用 SSD注重性能CODE 使用 HDD注重经济
- 单个区域内可应用 JBOD 策略
## 配置策略
- 配置示例
```xml
<storage_configuration>
<disks>
<!-- 磁盘名称,全局唯一 -->
<disk_hot_0>
<!-- 存储目录,注意 clickhouse 用户有权限读写该目录 -->
<path>/ch/ssd0</path>
<!-- 磁盘预留空间,选填 -->
<keep_free_space_bytes>1073741824</keep_free_space_bytes>
</disk_hot_0>
<disk_hot_1>
<path>/ch/ssd1<path>
</disk_hot_1>
<disk_cold_0>
<path>/ch/hdd0<path>
<keep_free_space_bytes>2147483648</keep_free_space_bytes>
</disk_cold_0>
<disk_cold_1>
<path>/ch/hdd1<path>
</disk_cold_1>
<disk_cold_2>
<path>/ch/hdd2<path>
</disk_cold_2>
</disks>
<policies>
<!-- 策略名称,全局唯一 -->
<policy_jbod_0>
<volumes>
<!-- 卷名称,全局唯一 -->
<volume_jbod_0>
<!-- 指定该卷内使用的磁盘 -->
<disk>disk_hot_0</disk>
<disk>disk_hot_1</disk>
<!-- 单个 disk 中一个分区的最大存储阈值,选填 -->
<!-- 超出阈值后,该分区的其他数据会写入下一个该卷内下一个 disk -->
<max_data_part_size_bytes>1073741824</max_data_part_size_bytes>
</volume_jbod_0>
</volumes>
</policy_jbod_0>
<policy_hot_cold_0>
<volumes>
<volume_hot_0>
<disk>disk_hot_0</disk>
<disk>disk_hot_1</disk>
</volume_hot_0>
<volume_cold_0>
<disk>disk_cold_0</disk>
<disk>disk_cold_1</disk>
<disk>disk_cold_2</disk>
</volume_cold_0>
</volumes>
<!-- 卷可用空间因子,默认 0.1,选填 -->
<!-- 如果当前卷可用空间小于 20%,则数据会自动写入下一个卷 -->
<move_factor>0.2</move_factor>
</policy_hot_cold_0>
</policies>
</storage_configuration>
```
- clickhouse 用户需要有权限读写各存储目录
- 存储配置不支持动态更新
- 存储磁盘系统表: system.disks
- 存储策略系统表: system.storage_policies
- 移动分区到其他 disk
```sql
ALTER TABLE table_name MOVE PART 'part_name' TO DISK 'disk_name';
```
- 移动分区到其他 volume
```sql
ALTER TABLE table_name MOVE PART 'part_name' TO VOLUME 'volume_name';
```
# ReplacingMergeTree
- 依据 ORDER BY 字段去重
- 合并分区时,**以分区为单位**删除重复数据
- 声明
```sql
ENGINE = ReplacingMergeTree(version_column)
```
- version_column 选填,指定一个 UInt\*、Date 或 DateTime 字段作为版本号
- 未指定 version_column 时,保留同一组重复数据中的最后一行
- 指定 version_column 时,保留同一组重复数据中该字段取值最大的一行
# SummingMergeTree
- 场景: 用户只需要汇总结果,不关心明细
- 依据 ORDER BY 字段聚合
- 合并分区时,触发条件聚合,**以分区为单位**把同一分组下的多行数据汇总成一行
- 声明:
```sql
ENGINE = SummingMergeTree((col1,col2, ...))
```
- col1、col2 选填,不可指定主键,指定被 SUM 汇总的数值类型字段
- 未指定任何汇总字段时,默认汇总所有非主键的数值类型字段
- 非汇总字段保留同组内的第一行数据
- 汇总嵌套字段时,字段名需以 Map 为后缀,默认嵌套字段中第一列作为聚合 Key其他以 \*Key、\*Id、\*Type 未后缀名的列会和第一列组成复合 Key
# AggregatingMergeTree
- 预先计算聚合数据,二进制格式存入表中,空间换时间,可看成是 SummingMergeTree 的*升级版*
- 依据 ORDER BY 字段聚合
- 使用 AggregationFunction 字段类型定义聚合函数和字段
- 分区合并时,触发**以分区为单位**的合并计算
- 非汇总字段保留同组内的第一行数据
- 写数据时调用 \*State 函数,查询时调用 \*Merge 函数
- 一般用作物化视图的表引擎,与普通 MergeTree 搭配使用,示例如下
- 创建明细数据表,俗称底表
```sql
CREATE TABLE table_name(
id String,
city String,
code String,
value Uint32
) ENGINE = MergeTree()
PARTITION BY city
ORDER BY (id, city);
```
- 创建物化视图
```sql
CREATE MATERIALIZED VIEW view_name
ENGINE = AggregatingMergeTree()
PARTITION BY city
ORDER BY (id, city)
AS SELECT
id,
city,
uniqState(code) AS code,
sumState(value) AS value
FROM table_name
GROUP BY id, city;
```
- 使用常规 SQL 面向底表增加数据
- 面向物化视图查询
```sql
SELECT id, sumMerge(value), uniqMerge(code) FROM agg_view GROUP BY id,city;
```
# CollapsingMergeTree
- 以增代删
- 声明
```sql
ENGINE = CollapsingMergeTree(sign)
```
- 定义 sign 标记字段Int8 类型1 代表有效,-1 代表无效
- 依据 ORDER BY 字段作为数据唯一性依据
- 规则
- 如果 sign=1 比 sign=-1 多一行,则保留最后一行 sign=1 的数据
- 如果 sign=-1 比 sign=1 多一行,则保留第一行 sign=-1 的数据
- 如果 sign=-1 和 sign=1 一样多,且最后一行是 sign=1则保留第一行 sign=-1 和最后一行 sign=1 的数据
- 如果 sign=-1 和 sign=1 一样多,且最后一行是 sign=-1则不保留任何数据
- 其他情况打印告警日志
- 合并分区时,触发**以分区为单位**的数据折叠
- 严格要求数据写入顺序,只有先写入 sign=1再写入 sign=-1才能正常折叠
# VersionedCollapsingMergeTree
- 与 CollapsingMergeTree 类似,但对数据写入顺序没有要求
- 声明
```sql
ENGINE = VersionedCollapsingMergeTree(sign, ver)
```
- ver 是 UInt8 类型的版本号字段
- 每个分区内的数据都以 ORDER BY column_name, ver DESC 排序